Financiële voorspelling door analyse en inzicht
2020
Hoe modellen ons werk vormgeven
YenDasqrel ontstond uit een simpele vraag: kunnen we patronen in financiële data gebruiken om betere beslissingen te nemen? De markt verandert snel, maar de logica achter voorspelling blijft consistent. Wat begon als een klein project groeide uit tot een platform waar deelnemers leren om risico's te identificeren en kansen te benutten.
We geloven niet in gegarandeerde uitkomsten. Elk model heeft beperkingen en elke voorspelling heeft onzekerheid. Daarom trainen we mensen om data kritisch te lezen, aannames te testen en resultaten te interpreteren binnen hun specifieke context. Wij leren je de tools en denkwijze die nodig zijn om zelf modellen te bouwen en te valideren.
Lieve Theunis
Kwantitatief Analist
Lieve ontwikkelt risicoprognoses voor middelgrote financiële instellingen. Ze gebruikt tijdreeksanalyse om marktbewegingen te voorspellen en helpt cursisten om volatiliteit in te schatten zonder overdreven complexiteit.
Ruben Devriendt
Data Strateeg
Ruben heeft tien jaar ervaring met het bouwen van prognosemodellen voor assetmanagers. Hij legt uit hoe je datasets voorbereidt, uitschieters filtert en betrouwbare patronen isoleert.
Bieke Vandenberghe
Financieel Modelbouwer
Bieke specialiseert zich in scenario-analyse en stress testing. Ze leert deelnemers om meerdere uitkomsten te modelleren en te begrijpen wanneer een model niet langer betrouwbaar is.
Dieter Aerts
Programmeur en Docent
Dieter schrijft de code die modellen werkbaar maakt. Hij begeleidt mensen door de technische stappen en zorgt ervoor dat elke functie duidelijk en herhaalbaar is.
Blijf op de hoogte van nieuwe sessies
Schrijf je in en ontvang toegang tot exclusieve casestudies en modelsjablonen die we niet openbaar delen.
Waarom voorspellende modellen het verschil maken
Financiële markten bewegen op basis van informatie, verwachtingen en gedrag. Modellen helpen je om structuur te vinden in chaos. Ze geven geen absolute antwoorden, maar ze tonen waar de kansen en risico's zitten. Wij leren je hoe je die modellen bouwt, test en aanpast als de situatie verandert.
Elke sessie begint met een vraagstuk uit de praktijk. Je werkt met historische data, identificeert trends en valideert je aanpak. We gebruiken geen theorie zonder toepassing. Alles wat je leert kun je direct inzetten in je eigen werk of projecten.